支持向量机在GDP回归预测中的应用研究

• 作者: 武友新 江恭和 胡艳国
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 支持向量机 数据挖掘 国民生产总值
• 年，卷（期）: 2007,（33）
• 所属期刊栏目: 控制管理
• 页码范围: 17-18,9
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.33.007

摘要

支持向量机是一种新的回归方法,介绍了基于支持向量机的回归建模技术,并应用于GDP的回归预测.GDP属性子集的特点是训练数据量比较少、含有稀疏数据.在转换、添加、下钻GDP相关属性的情况下对支持向量机的参数进行实验分析.实验结果显示支持向量机能很好的处理属性集的变化并得到很好的预测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武友新	南昌大学信息工程学院	36	339	11.0	17.0
2	胡艳国	南昌大学信息工程学院	1	14	1.0	1.0
3	江恭和		9	34	3.0	5.0