基于模糊模式识别的支持向量机的回归预测方法

• 作者: 李庆国 陈守煜
• 来源期刊: 水科学进展
• 关键词: 水文预测 支持向量机 模糊模式识别
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 页码范围: 741-746
• 页数: 6页
• 分类号: P338
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-6791.2005.05.023

摘要

尝试把最近发展起来的支持向量机引入水文预测中,建立了支持向量机水文回归预测模型,为小样本情况下水文预测提供一种行之有效的可选择的方法.在此基础上,为了更好地处理水文系统中广泛存在的不确定、模糊信息,进一步把模糊模式识别理论引入支持向量机,提出一种模糊模式识别核函数.该核函数具有更明确合理的物理意义.冰凌预测实例表明了SVM水文回归预测方法及模糊模式识别核函数的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈守煜	大连理工大学土木水利学院	167	4365	37.0	60.0
2	李庆国	大连理工大学土木水利学院	4	164	3.0	4.0