基于支持向量机的说话人识别研究

• 作者: 赵虹 韦丽华
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 支持向量机 说话人识别 结构风险最小化 核函数
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术
• 页码范围: 125-127
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2007.06.043

摘要

说话人识别技术的研究是智能信息处理的研究热点问题之一.支持向量机是统计学习理论的一个重要学习方法,也是解决模式识别问题的一个有力工具.介绍了模式识别的分类原理,提出基于支持向量机的说话人识别模型.通过把所得到的结果与原有VQ模型的试验结果相比较,表明该方法具有较高的识别准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韦丽华	辽宁师范大学计算机与信息技术学院	17	123	7.0	10.0
3	赵虹		3	21	3.0	3.0