基于支持向量机的说话人辨认研究

• 作者: 侯风雷 王炳锡
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 说话人辨认 支持向量机 模式识别
• 年，卷（期）: 2002,（6）
• 所属期刊栏目: 技术报告
• 页码范围: 61-67
• 页数: 7页
• 分类号: TN912
• 字数: 5149字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-436X.2002.06.009

摘要

支持向量机是统计学习理论的一个重要的学习方法,也是解决模式识别问题的一个有力的工具.本文提出了用支持向量机来解决说话人辨认问题,结合语音信号的特点,解决了大数据量情况下支持向量机的训练问题.支持向量机对两类的分类问题有着突出的优势,本文用两种判决规则将两类问题应用到多类的识别问题.用支持向量机实现了一个与文本无关的说话人辨认系统,实验表明,本方法有良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王炳锡		34	390	12.0	19.0
2	侯风雷		3	63	2.0	3.0