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河北省科学院学报期刊
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基于支持向量机的通信信号调制识别方法研究
基于支持向量机的通信信号调制识别方法研究
作者:
杨朝东
高蒙
原文服务方:
河北省科学院学报
支持向量机
模式识别
调制信号
识别分类
摘要:
支持向量机(Support Vector Machines 简称SVMs)是基于统计学习理论的一种新的模式识别技术,它不仅结构简单,而且技术性能尤其是泛化能力明显提高.介绍了支持向量机为理论基础的通信信号调制识别方法.计算机仿真结果证实此方法的可行性.
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文献信息
篇名
基于支持向量机的通信信号调制识别方法研究
来源期刊
河北省科学院学报
学科
关键词
支持向量机
模式识别
调制信号
识别分类
年,卷(期)
2005,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
15-18
页数
4页
分类号
TP181
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-9383.2005.01.005
五维指标
作者信息
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姓名
单位
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高蒙
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杨朝东
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研究主题发展历程
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支持向量机
模式识别
调制信号
识别分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河北省科学院学报
主办单位:
河北省科学院
出版周期:
季刊
ISSN:
1001-9383
CN:
13-1081/N
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1984-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
1648
总下载数(次)
0
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