基于支持向量机的通信信号调制识别方法研究

• 作者: 杨朝东 高蒙
• 来源期刊: 河北省科学院学报
• 关键词: 支持向量机 模式识别 调制信号 识别分类
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 页码范围: 15-18
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9383.2005.01.005

摘要

支持向量机(Support Vector Machines 简称SVMs)是基于统计学习理论的一种新的模式识别技术,它不仅结构简单,而且技术性能尤其是泛化能力明显提高.介绍了支持向量机为理论基础的通信信号调制识别方法.计算机仿真结果证实此方法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高蒙		33	362	8.0	18.0
2	杨朝东		2	2	1.0	1.0