支持向量机回归方法在故障诊断中的应用研究

• 作者: 刘琛 曾嵘 肖满生
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 支持向量机 故障诊断 回归
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 52-54
• 分类号: O235
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6199.2010.04.013

摘要

支持向量回归是支持向量机用于回归中的情况,首先介绍基于支持向量机的线性回归和非线性回归的基本原理,然后提出一种时间序列预测方法和误差评价的方法,最后在matlab中模拟简化同步的异常情况,通过实时采集的数据与多步预测值的残差来判断电机的异常,实验表明利用支持向量机回归能及时跟踪输出数据的变化,对设备进行在线故障检测是非常有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖满生	湖南工业大学理学院	37	225	7.0	14.0
2	刘琛	湖南工业大学理学院	3	4	1.0	2.0
3	曾嵘	湖南工业大学理学院	3	8	2.0	2.0