基于支持向量机的抽油机故障诊断研究

• 作者: 任珍珍 刘斌 刘铁男 李卓
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 故障诊断 支持向量机 机器学习
• 年，卷（期）: 2006,（7）
• 所属期刊栏目: 故障诊断
• 页码范围: 209-211
• 页数: 3页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2006.07.074

摘要

与传统的故障诊断方法相比,基于支持向量机的故障诊断方法具有模型简单、分类能力强、推广能力好等特点.以油田生产中抽油机的常见故障诊断为例,表明了本文所提方案的有效性.