基于支持向量机的发动机故障诊断

• 作者: 唐浩 屈梁生
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 支持向量机 主分量分析 小波包 故障诊断
• 年，卷（期）: 2007,（9）
• 所属期刊栏目: 研究简讯
• 页码范围: 1124-1126
• 页数: 3页
• 分类号: TB533
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987x.2007.09.027

摘要

针对发动机的故障特点,提出了一种基于主分量分析和支持向量机的发动机故障诊断方法.利用小波包对声级计采集到的解放CA141型汽车发动机声音信号进行特征提取,应用主分量分析方法在不损失有效信息的情况下,将原始特征向量中的冗余信息约简,在此基础上通过支持向量机对发动机故障进行分类.诊断结果表明,该方法在保证较高诊断精度的同时,可将支持向量机的训练时间缩短1/3,从而提高了故障诊断效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	屈梁生	西安交通大学机械工程学院	86	3158	34.0	53.0
2	唐浩	西安交通大学机械工程学院	3	80	2.0	3.0