基于红外热成像技术的发动机故障诊断

• 作者: 刘园 宓为建 宓超 曹沛 沈晴
• 来源期刊: 上海海事大学学报
• 关键词: 红外热成像技术 故障诊断 发动机 图像处理
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 页码范围: 65-69
• 页数: 5页
• 分类号: U472.42|TP391.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.13340/j.jsmu.2016.04.012

摘要

为改进现行发动机故障诊断方法的不足,寻找一种半自动或自动的发动机故障诊断方法,在传统发动机故障诊断方法的基础上,提出应用红外热成像技术进行故障诊断的方法.该方法对正常运转和故障运转条件下发动机特殊部位的温度场进行监测;通过对比热像图和绘制温度曲线图,结合图像处理技术,对发动机常见的漏水、漏油、发动异常和缺缸这4类常见故障进行诊断.实验结果验证了该方法的可行性.该方法与现行的振动、压力、能耗、尾气等相应方式相比,具有非接触、无干扰、无损、准确、无需大量仪器、便捷、直观、迅速等优点.故障所对应的温度特征指向性明确.若能结合相应的识别程序对故障进行自动识别,就能在提高诊断效率和精度的同时防止因操作人员操作不当等造成的事故,对实现自动、半自动故障诊断具有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宓为建	上海海事大学物流工程学院	69	474	12.0	18.0
2	刘园	上海海事大学物流工程学院	7	42	3.0	6.0
3	宓超	上海海事大学物流工程学院	14	81	6.0	8.0
4	沈晴		1	8	1.0	1.0
5	曹沛		1	8	1.0	1.0