基于特征优化与改进 KNN 的航空发动机故障诊断

• 作者: 周寒 莫李平 刘渊 王奕首 卿新林
• 来源期刊: 航空计算技术
• 学科: 航空航天
• 关键词: 航空发动机 故障诊断 特征优化算法 改进KNN算法
• 年，卷（期）: 2023,（2）
• 页码范围: 49-53
• 页数: 5页
• 语种: 中文

摘要

为有效解决航空发动机气路故障诊断难题，建立了基于特征优化与改进KNN的航空发动机气路故障诊断模型。利用特征优化算法对发动机故障特征进行处理，包括特征增维与近邻成分分析算法；将特征优化后的特征输入改进KNN算法，建立基于特征优化与改进KNN算法的故障诊断模型；为验证所建立故障诊断模型的准确性，在四台CFM56-7FB发动机数据上进行实验验证，结果表明：基于特征优化与改进KNN算法的故障诊断模型的准确率可达98%以上，能够达到智能诊断的目的。