特征基函数ICA在航空发动机故障诊断中的应用

• 作者: 张国强 曾媛 马建仓
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 航空发动机 ICA 特征基函数 故障诊断 SVM
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 自动化测试
• 页码范围: 1692-1695
• 页数: 4页
• 分类号: V2
• 语种: 中文

摘要

针对航空发动机的振动信号,提出了特征基函数ICA提取和SVM相结合的航空发动机故障诊断方法.首先利用ICA从混合振动信号中提取源信号,再利用ICA进一步提取源信号的特征基函数,将特征基函数的频域特性--峰值频率和拐角频率作为特征样本数据用于支撑向量机进行模式识别.采用该方法对某航空涡扇发动机的振动信号进行了分析.分析结果表明,该方法比直接使用SVM的故障诊断准确率高,证明了基函数提取特征的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马建仓	西北工业大学电子信息学院	76	781	16.0	24.0
2	张国强	西北工业大学电子信息学院	17	65	5.0	7.0
3	曾媛	西北工业大学电子信息学院	3	20	2.0	3.0