基于BPHP网络的航空发动机故障诊断

• 作者: 刘雨陇 郑东良
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 航空发动机 故障诊断 模糊数学 BPHP网络
• 年，卷（期）: 2005,（12）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 63-65
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2005.12.030

摘要

建立了一种BPHP网络即BP和Hoofield构成的主从混合网络.该网络的主要特点是记忆特性好,收敛速度快、稳定性强.介绍了该神经网络在航空发动机故障诊断中的应用方法,并通过实例验证了该方法在发动机故障分类中的实用性.在对某型航空发动机故障诊断中,准确性极高.从而在适时与视情维修过程中提出合理的建议,以便为相应维修方法的实施、改进和研究应用提供可靠的依据,有着良好的推广应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑东良	空军工程大学工程学院	12	69	5.0	8.0
2	刘雨陇	空军工程大学工程学院	1	2	1.0	1.0