基于SAE的航空发动机气路故障诊断

• 作者: 杨洪富 贾晓亮
• 来源期刊: 航空计算技术
• 关键词: 航空发动机 气路故障 诊断 SAE
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 计算方法
• 页码范围: 47-51
• 页数: 5页
• 分类号: V263.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-654X.2018.06.012

摘要

为提高航空发动机气路故障诊断准确率,提出基于SAE的航空发动机气路故障诊断方法;采用SAE构建航空发动机气路故障诊断模型,利用包含无监督预训练和有监督调优的两阶段策略训练诊断模型,探究航空发动机状态参数与气路故障之间的关联关系,实现基于状态参数数据分析的气路故障诊断;仿真结果表明,SAE适用于航空发动机气路故障诊断研究,相较于BPNN和SVM方法能获得更高的诊断准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾晓亮	西北工业大学机电学院	63	783	16.0	25.0
2	杨洪富	西北工业大学机电学院	3	34	3.0	3.0