基于知识库关联的航空发动机气路故障模型设计

• 作者: 李靖 郭慧玲
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 关联规则 测量参数 性能参数 气路参数
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 自动化测试技术
• 页码范围: 379-381,389
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文

摘要

目前的航空发动机气路故障诊断主要依靠人工测量与巡检,这种方式无法将与时间相关的发动机参数变量综合考虑,诊断中主观性较强,造成过剩维修与故障漏检的问题,提出基于关联挖掘的航空发动机故障诊断方法,建立发动机的截面温度、压力、转子转速、燃油流量等一些变量的历史数据库,对数据进行特殊预处理后,防止脏数据对模型的建立带入大量的噪声,使用关联挖掘技术建立故障诊断知识库,解决了在故障诊断中因为人工主观性出现过诊断的现象,用测试数据对模型进行检验证明这种模型对故障的诊断准确率高达85％,对发动机智能故障诊断系统设计有很强的借鉴意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭慧玲	周口师范学院计算机科学与技术学院	22	48	3.0	6.0
2	李靖	周口师范学院计算机科学与技术学院	26	31	3.0	4.0