基于人工神经网络的航空发动机故障诊断方法

• 作者: 于宗艳 孟娇茹 韩连涛
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 故障诊断 BP神经网络 BP算法 航空发动机
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 航空航天技术
• 页码范围: 65-67
• 页数: 3页
• 分类号: TN911-34|TP181
• 语种: 中文

摘要

针对航空发动机工作环境和结构的复杂性,设计了一种基于人工神经网络的航空发动机故障诊断方法.使用BP神经网络实现对航空发动机故障的诊断和识别,为了加快BP算法的收敛速度,采用带惯性项的批处理BP算法对BP神经网络进行训练.通过对检验样本的测试验证了该方法的有效性和可行性,将不同隐含层数及不同误差精度的算法性能进行了比较分析,结果表明本设计的网络结构及选取的误差精度能满足实际需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于宗艳	黑龙江科技学院电气与信息工程学院	17	107	7.0	10.0
2	孟娇茹	黑龙江科技学院电气与信息工程学院	17	75	6.0	8.0
3	韩连涛		5	52	5.0	5.0