原文服务方: 科技与创新       
摘要:
鉴于概率神经网络良好的分类性能,提出一种基于PNN的飞机发动机故障诊断方法,成功对三种典型飞机发动机转子故障做出了正确诊断.研究表明,PNN网络诊断准确,对测量噪声有良好的鲁棒性,具有较好的工程应用前景.
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文献信息
篇名 基于PNN的飞机发动机故障诊断研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 概率神经网络 飞机发动机 故障诊断
年,卷(期) 2007,(25) 所属期刊栏目 故障诊断
研究方向 页码范围 177-178
页数 2页 分类号 V213.3|V263.5
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.25.074
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张鹏 空军工程大学工程学院 83 557 12.0 18.0
2 常羽彤 空军工程大学工程学院 2 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
概率神经网络
飞机发动机
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
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总被引数(次)
202805
相关基金
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
官方网址:
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