基于支持向量机的航空发动机振动预测模型研究

• 作者: 刘林刚 吴立勋 李学仁 陈永刚
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 支持向量机 相空间重构 振动预测 嵌入维数
• 年，卷（期）: 2008,（16）
• 所属期刊栏目: 软件天地
• 页码范围: 289-291
• 页数: 3页
• 分类号: V2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.16.116

摘要

提出了一种基于支持向量机的航空发动机振动参数预测方法.分析了支持向量机用于时间序列预测的基本理论,对时间序列进行了相空间重构,采用互信息法计算了延迟时间,运用平均一步绝对误差选取了嵌入维数,在此基础上建立了基于支持向量机的时间序列一步预测模型.应用某发动机飞参记录数据对发动机振动参数进行预测,预测精度比RBF神经网络更高.研究结果验证了应用支持向量机模型进行发动机参数预测的正确性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李学仁	空军工程大学工程学院	60	331	10.0	16.0
2	陈永刚	空军工程大学工程学院	8	71	5.0	8.0
3	刘林刚	空军工程大学工程学院	2	15	2.0	2.0
4	吴立勋		3	21	3.0	3.0