基于小波分析与支持向量机的时间序列预测

• 作者: 任岚昆 肖凡 马捷中
• 来源期刊: 航空计算技术
• 关键词: 小波分析 多尺度分解 去噪 支持向量机 时间序列预测
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 计算方法
• 页码范围: 49-52,57
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-654X.2011.06.013

摘要

时间序列广泛存在于工业、经济、军事等各个领域,时间序列预测是数据分析处理的一个重要方面.目前提出的预测模型大多基于“原始时间序列是无噪的”这一假定,而实际应用中,对时间序列去噪处理的好坏将直接影响预测的准确率,针对这一事实,使用小波分析对原始时间序列去噪.利用小波变换对时间序列进行多尺度分解,对各尺度上的细节序列使用阀值法去噪；使用支持向量机对重构后的各组小波系数进行预测并将结果融合,得到预测结果.实验结果表明,用于时间序列预测,能及时反应序列的变化趋势并具有较高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马捷中	西北工业大学计算机学院	54	475	13.0	19.0
2	任岚昆	西北工业大学软件与微电子学院	4	36	3.0	4.0
3	肖凡	西北工业大学计算机学院	2	8	2.0	2.0