小波分析和相关向量机的网络流量混沌预测

• 作者: 蔡昭权 钟锡武 黄震
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 网络流量 相关向量机 小波分析 混沌理论
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 页码范围: 141-145
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

针对网络流量的混沌特性和传统预测模型的不足，提出了一种小波分析和相关向量机的网络流量预测模型。首先采用小波分析对原始网络流量进行处理，得到不同尺度的网络流量分量，然后对各分量进行相空间重构，并利用相关向量机进行建模，得到各分量的预测结果，最后采用对分量预测值进行组合，并采用网络流量数据集进行仿真实验。与其他模型进行对比测试的结果表明，此模型可以从多个尺度对网络流量特性进行描述，预测结果要优于其他模型。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡昭权	惠州学院计算机科学系	144	686	14.0	20.0
2	黄震	惠州学院计算机科学系	25	115	7.0	9.0
3	钟锡武	惠州学院计算机科学系	2	5	1.0	2.0