基于小波神经网络的网络流量预测研究

• 作者: 孙珊珊 李欣
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 小波神经网络 网络流量 预测研究 训练样本
• 年，卷（期）: 2016,（23）
• 所属期刊栏目: 测试?测量?自动化
• 页码范围: 98-99,103
• 页数: 3页
• 分类号: TN711-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2016.23.024

摘要

主要采用小波神经网络的相关理论和方法对某小区网络的访问流量情况进行建模和预测。利用收集到的网络流量变化情况作为小波网络的训练样本，成功实现了该网络的流量预测。试验仿真结果表明，构建的小波神经网络模型可以很好地实现对网络流量的高精度预测。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙珊珊	绥化学院信息工程学院	26	65	4.0	7.0
2	李欣	绥化学院信息工程学院	22	44	3.0	5.0