组合神经网络的网络流量预测研究

• 作者: 章治
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 网络流量 遗传算法 神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 页码范围: 98-101,105
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

提出一种组合神经网络的网络流量预测模型.首先采用SMOF网络对网络流量数据进行聚类,然后采用Elman网络对聚类后的流量数据进行训练并预测,同时采用遗传算法对Elman网络的网络结构进行优化,提高网络流量预测精度.仿真结果表明,组合神经网络加快了网络流量预测速度,提高了网络流量预测精度,克服了单一预测模型不足,为网络流量预测提供了新的思路,具有很好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	章治	江西科技师范学院现代教育技术中心	9	14	3.0	3.0