基于小波多尺度分析的网络流量组合预测方法研究

• 作者: 刘元珍 刘渊 李小航
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 网络流量 自回归模型 线性最小均方误差估计 小波分析 流量预测
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 页码范围: 130-133
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文

摘要

基于小波多尺度的分解和重构思想,将网络流量通过小波分解成不同尺度下的逼近信号和细节信号,然后分别单支重构成低频序列和高频序列.根据低频序列和高频序列的不同特性,分别采用自回归模型(AR)和线性最小均方误差估计(LMMSE)对未来网络流量进行预测,最后重新组合生成预测流量,通过对真实网络流量的仿真实验,结果显示该方法能比较准确地预测未来的网络流量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘渊	江南大学信息工程学院	235	1325	17.0	25.0
2	刘元珍	江南大学信息工程学院	6	28	3.0	5.0
3	李小航	江南大学信息工程学院	6	28	3.0	5.0