基于小波分解和支持向量机的网络流量组合预测

• 作者: 段谟意
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 网络流量 小波分解 支持向量机 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 页码范围: 193-196,200
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

研究网络流量预测问题，网络流量具有突发性、周期性、非线性特点，传统网络流量预测模型无法建立准确预测模型，导致预测误差大，预测精度低．为了提高网络流量的预测精度，提出一种小波分解和支持向量机的网络流量预测模型．首先采用小波变换对网络流量进行分解，把网络流量不同特性成分分离出来，然后采用支持向量机对各分量进行预测，最后采用小波变换对各分量预测结果进行重构，得到网络流量的最终预测结果．仿真实验结果表明，相对其它预测模型，提高了网络流量的预测精度，为网络流量预测优化提供了可靠依据．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段谟意	南京铁道职业技术学院软件学院	33	74	5.0	6.0