基于支持向量机的垃圾标签检测模型

• 作者: 夏宁霞 苏一丹 覃希
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 垃圾标签 社会化标签系统 支持向量机 检测模型
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 页码范围: 3893-3895
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.10.078

摘要

为解决Folksonomy存在垃圾标签的问题,提出垃圾标签检测模型.利用向量空间模型表征用户特征,再用支持向量机将Folksonomy用户二分类.通过检测出隐藏在正常用户群体中的垃圾投放人,以此减少垃圾标签数量.实验结果表明,基于支持向量机的垃圾标签检测模型具有更高的分类精度,优于其他检测方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏一丹	广西大学计算机与电子信息学院	114	849	16.0	23.0
2	覃希	广西工学院计算机工程系	5	127	4.0	5.0
3	夏宁霞	广西大学计算机与电子信息学院	3	130	3.0	3.0