基于主元分析和支持向量机的异常检测

• 作者: 任勋益 孔强 王汝传
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 主元分析 支持向量机 异常检测
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 信息安全技术
• 页码范围: 2719-2721
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.07.091

摘要

为了提高异常检测的效率,提出了一种基于主元分析和支持向量机的异常检测方法.基于主元分析对入侵数据进行约简,使用SVM对约简的数据进行训练,得到支持向量机实现异常检测.以KDDCUP 99数据源进行实验,先将数据从40维约简为15维,22维约简为5维,训练与检测的实验结果表明,该检测方法具有良好的准确度和泛化性能,训练时间和检测时间显著减少.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王汝传	南京邮电大学计算机学院	671	6841	35.0	53.0
5	任勋益	南京邮电大学计算机学院	42	561	11.0	23.0
6	孔强	南京邮电大学计算机学院	1	8	1.0	1.0