基于主成分分析和支持向量机的参数费用模型

• 作者: 刘铭 高尚
• 来源期刊: 弹箭与制导学报
• 关键词: 主成分分析 支持向量机 参数费用模型 神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 相关技术(4)
• 页码范围: 617-621
• 页数: 5页
• 分类号: E919
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9728.2005.04.203

摘要

在武器系统分析中,建立武器参数费用模型时,首先要挑选特征参数,这里采用主成分分析方法选择武器的特征参数;利用支持向量机建立了参数费用模型.通过实例与线性回归法和神经网络法的结果进行了比较,结果表明支持向量机比较精确和简单.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高尚	江苏科技大学电子信息学院	159	1624	18.0	34.0
2	刘铭	空军工程大学导弹学院	30	189	8.0	12.0