基于主成分分析和支持向量机的区域降水预测应用研究

• 作者: 农吉夫
• 来源期刊: 广西民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 主成分分析 支持向量机 遗传算法 预测
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 数学研究
• 页码范围: 89-93
• 页数: 5页
• 分类号: O213
• 字数: 4489字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-8462.2009.02.024

摘要

将主成分分析和支持向量机回归相结合, 以广西5、6月区域平均日降水量作为预报对象, 进行区域日降水量预测研究.首先,整理分析大量的T213数值预报产品信息数据进行主成分分析, 得到主成分数据序列; 其次, 根据主成分数据序列建立训练集训练支持向量机, 并利用遗传算法优化参数; 最后, 输入支持向量机所需数据, 得到主成分预测结果, 建立广西日降水预报模型. 实例计算结果表明, 支持向量机回归模型比逐步回归模型有更好的预测能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	农吉夫	广西民族大学数学与计算机科学学院	18	217	6.0	14.0