基于支持向量回归机的区域物流需求预测模型及其应用

• 作者: 严余松 夏国恩 廖百胜 蒋葛夫 黄虎
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 区域物流需求 支持向量回归机 预测
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 所属期刊栏目: 系统应用开发
• 页码范围: 2738-2740
• 页数: 3页
• 分类号: U492.313|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.09.048

摘要

为了提高区域物流需求预测的能力,从区域经济等影响因素指标与区域物流需求之间的内在关系的角度,应用基于结构风险最小化准则的支持向量回归机(SVR)方法,建立"影响因素-区域物流需求"SVR预测模型来研究预测区域物流需求问题.在选择适当的参数和核函数的基础上,对上海市物流需求量进行预测,发现该方法能获得较小的训练相对误差和测试相对误差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋葛夫	西南交通大学物流学院	32	566	13.0	23.0
2	严余松		15	127	6.0	11.0
3	夏国恩	西南交通大学经济管理学院	17	327	10.0	17.0
4	廖百胜	西南科技大学土木工程与建筑学院	12	81	4.0	9.0
5	黄虎	西南交通大学物流学院	4	118	4.0	4.0