区域物流需求预测的应用研究

• 作者: 万励 吴洁明 李余琪
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 区域物流需求 线性回归模型 支持向量机 神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 页码范围: 160-164
• 分类号: F252
• 语种: 中文

摘要

为了提高区域物流需求精度,综合考虑区域物流需求线性、周期性和非线性信息,提出了采用组合模型的预测方法.通过将各种单一预测模型看作代表不同信息的片段,通过BP神经网络对不同信息进行集成,充分利用各单项预测方法的有用信息,从而提高区域物流需求预测精度.通过上海市的物流需求数据对组合模型进行测试,实验结果表明,组合模型很好揭示了上海物流需求的变化规律,提高了物流需求的预测精度,为区域物流需求预测提供了一种新的思路和方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万励	梧州学院计算机科学系	23	97	6.0	9.0
2	吴洁明	梧州学院计算机科学系	23	189	8.0	13.0
3	李余琪	梧州学院计算机科学系	12	49	3.0	6.0