基于属性约简的区域物流需求预测

• 作者: 夏国恩 李国祥 李毅 高荣
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 属性约简 粒子群优化 支持向量机
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 60-63,160
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5707字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.11.017

摘要

区域物流需求的定量分析对于各种区域物流发展政策、区域物流规划有着重大意义。以广东、上海、广西三个地区为例，采集大量历史数据，构建完整的区域物流需求影响因素指标体系，利用粗糙集理论提取指标体系中的重要指标特征，从而构建PSO-SVM的物流预测模型。仿真结果表明，通过约简所得的不同地区的物流影响因子能够有效地代表非线性的物流数据特征，避免定性分析所带来的影响因子选择的主观性，以此构建的PSO-SVM模型能够准确有效地预测物流需求量。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏国恩	广西财经学院教务处	65	493	11.0	21.0
2	李国祥	广西财经学院国际教育学院	24	61	4.0	7.0
3	高荣	广西财经学院教务处	28	43	4.0	5.0
4	李毅	广西财经学院教务处	3	7	1.0	2.0