基于支持向量回归机的油田生产预警模型研究

• 作者: 汪旭颖 闫冲
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 油田 预警 支持向量回归机
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机软件及应用
• 页码范围: 130-132
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文

摘要

传统的油田开发动态生产预警采用独立性指标阈值判别方法,从而带来预警结果不准确、异常事件发生时报警而不是预警等问题.本课题提出一种油田生产预警模型,该方法将支持向量回归机(Support Vector Regression,SVR)用于油田生产预警中,通过分析历史生产动态数据,找到它们的变化规律,总结出生产异常警报形成模式,在油田异常事件的初期给出预警信号,提前分析处理潜在隐患,以便保证油田采收效率的稳定性.实验结果证明模型对于油田生产中发生的异常情况具有较高的预测准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫冲	东北石油大学计算机与信息技术学院	5	2	1.0	1.0
2	汪旭颖	东北石油大学计算机与信息技术学院	3	3	1.0	1.0