基于支持向量回归机及混沌理论的气田监测预警技术

• 作者: 刘德绪 赵江平 陈敬龙
• 来源期刊: 油气田地面工程
• 关键词: 气田开发 预警 支持向量回归机 混沌理论 遗传算法 监测
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 行业论坛
• 页码范围: 1-3,11
• 页数: 4页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6896.2016.2.001

摘要

针对气田开发过程中安全监测预警问题,结合支持向量回归机(Support Vector Regression, SVR)和相空间重构,提出了气田监测预警方法.对训练样本进行相空间重构,提取用于SVR离线训练的自变量和因变量.通过遗传算法获取最佳SVR参数,采用序列最小优化算法(Sequential Minimal Optimization, SMO)算出Lagrange乘子,构造在线预测模型,对监测信号进行预测,判别未来10个时间步长内监测值是否超出安全范围,在时间相对较充足的情况下采取有效措施,避免事故的发生.现场应用表明,所述方法在混沌信号预测方面具有较高精度,可为气田监测提供准确的预警信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵江平	西安建筑科技大学劳动安全卫生研究所	82	639	14.0	21.0
2	刘德绪		10	47	4.0	6.0
3	陈敬龙	西安建筑科技大学劳动安全卫生研究所	4	6	1.0	2.0