基于概率支持向量回归的产品设计时间预测模型

• 作者: 严洪森 商志根
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 概率支持向量回归 产品设计 设计时间 异方差回归 先验知识
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 系统应用开发
• 页码范围: 1099-1101,1104
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.04.037

摘要

为使产品设计时间预测既克服小样本、异方差噪声问题,又提供除预测值以外的其他有用信息,建立概率支持向量回归(PSVR)模型.首先,在异方差回归模型基础上设计概率约束条件,以使预测值以较大概率位于真实值的某邻域,结合具有参数不敏感损失函数的支持向量回归确定优化目标,提出PSVR.然后,将最大完工时间知识嵌入进PSVR的约束条件,用以确定真实值邻域的宽度,将交叉验证与遗传算法相结合以确定PSVR的相关参数.最后,以注塑模具设计的实例进行分析,结果表明基于PSVR的时间预测方法可同时提供有效的预测值和预测区间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严洪森	东南大学自动化学院	172	1915	19.0	34.0
5	商志根	东南大学自动化学院	10	25	3.0	4.0