基于支持向量回归代理模型的气动力优化设计

• 作者: 华俊 孙智伟 尹戈玲 白俊强
• 来源期刊: 航空工程进展
• 关键词: 优化设计 回归分析 代理模型 支持向量回归
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 149-159
• 页数: 11页
• 分类号: V211
• 语种: 中文

摘要

目前,气动力优化设计中通常基于经验风险最小化原则构建代理模型,预测精度的提高需要更多的训练样本,计算代价较大,同时盲目降低代理模型的训练误差难以避免过学习问题.针对上述问题,首先提出采用支持向量回归(SVR)方法基于结构风险最小化原则构建代理模型的思路,然后对测试函数和翼型阻力进行预测,最后对某型运输机机翼进行优化设计试验.结果表明:与其他代理模型对比,基于SVR的代理模型在小样本情况下具有较好的泛化能力,并且能够快速准确地预测气动特性,在飞机优化设计中,可以提高工作效率,优化结果可靠、可控.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白俊强	西北工业大学航空学院	179	881	15.0	20.0
2	华俊	西北工业大学航空学院	19	126	7.0	10.0
6	孙智伟	西北工业大学航空学院	17	153	8.0	12.0
7	尹戈玲	中国运载火箭技术研究院研究发展中心	1	5	1.0	1.0