基于数学模型的大功率碟形激光焊支持向量回归熔宽预测

• 作者: 冯铁勇
• 来源期刊: 电焊机
• 关键词: 大功率碟形激光焊 支持向量回归 熔宽预测
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 重点关注
• 页码范围: 87-90
• 页数: 4页
• 分类号: TG439.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.7512/j.issn.1001-2303.2014.11.21

摘要

在焊接质量控制过程中,一个重要的考察因素就是熔宽.焊接是一个多因素强耦合问题,为了研究预测熔宽变化情况,采用支持向量机回归熔宽预测.构造出支持向量回归模型,并利用实验数据验证其准确性,借助于BP神经网络作为对比,以检验支持向量回归熔宽预测的效果.结果表明,BP神经网络和支持向量都能够很好地用于大功率碟形激光焊接过程,其中SVR更加合适,并且支持向量机预测效果在步数相同的情况下明显优于BP神经网路的预测结果.SVR在N=3时取得最优值,可是计算量与计算时间随N值减小时反而会增加,在综合了多方面的因素后,最终确定N=10为最优解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯铁勇		8	1	1.0	1.0