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基于数学模型的大功率碟形激光焊支持向量回归熔宽预测
基于数学模型的大功率碟形激光焊支持向量回归熔宽预测
作者:
冯铁勇
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
大功率碟形激光焊
支持向量回归
熔宽预测
摘要:
在焊接质量控制过程中,一个重要的考察因素就是熔宽.焊接是一个多因素强耦合问题,为了研究预测熔宽变化情况,采用支持向量机回归熔宽预测.构造出支持向量回归模型,并利用实验数据验证其准确性,借助于BP神经网络作为对比,以检验支持向量回归熔宽预测的效果.结果表明,BP神经网络和支持向量都能够很好地用于大功率碟形激光焊接过程,其中SVR更加合适,并且支持向量机预测效果在步数相同的情况下明显优于BP神经网路的预测结果.SVR在N=3时取得最优值,可是计算量与计算时间随N值减小时反而会增加,在综合了多方面的因素后,最终确定N=10为最优解.
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文献信息
篇名
基于数学模型的大功率碟形激光焊支持向量回归熔宽预测
来源期刊
电焊机
学科
工学
关键词
大功率碟形激光焊
支持向量回归
熔宽预测
年,卷(期)
2014,(11)
所属期刊栏目
重点关注
研究方向
页码范围
87-90
页数
4页
分类号
TG439.4
字数
2064字
语种
中文
DOI
10.7512/j.issn.1001-2303.2014.11.21
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
冯铁勇
8
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传播情况
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节点文献
大功率碟形激光焊
支持向量回归
熔宽预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电焊机
主办单位:
成都电焊机研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-2303
CN:
51-1278/TM
开本:
大16开
出版地:
成都市二环路东一段29号
邮发代号:
62-81
创刊时间:
1971
语种:
chi
出版文献量(篇)
7223
总下载数(次)
12
总被引数(次)
27966
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