基于混沌和支持向量机的预测模型分析与应用

• 作者: 尉询楷 李应红 梁华 高伟
• 来源期刊: 弹箭与制导学报
• 关键词: 混沌时间序列预测 相空间重构 李雅普诺夫指数 航空发动机 支持向量机
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 相关技术3
• 页码范围: 479-482
• 页数: 4页
• 分类号: V23
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9728.2006.01.154

摘要

应用混沌动力学理论对某型发动机压气机的试车时间序列数据进行处理,计算出最大Lyapunov指数,得到了最大有效预测步数.在此基础上建立支持向量机预测模型,利用支持向量机强大的非线性映射能力,实现时间序列的非线性预测,结果证明该方法具有较高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李应红	空军工程大学工程学院	227	3034	27.0	42.0
2	尉询楷	空军工程大学工程学院	30	631	15.0	24.0
3	梁华	空军工程大学工程学院	57	526	14.0	20.0
4	高伟	空军工程大学工程学院	1	2	1.0	1.0