基于支持向量机的旅游需求量预测模型

• 作者: 胡晓琴
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 旅游需求量 预测模型 支持向量机 灰色模型 参数优化
• 年，卷（期）: 2017,（15）
• 所属期刊栏目: 测控技术
• 页码范围: 105-107,111
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.1-34|TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.15.028

摘要

为了提高旅游需求量的预测精度,提出基于支持向量机的旅游需求量预测模型.首先分析了旅游需求量当前的研究现状,找出当前旅游需求量预测模型的缺陷,然后针对旅游需求量的时变性、周期性以及小样本的特点,建立支持向量机的旅游需求量预测模型,最后与神经网络等模型进行旅游需求量预测对比实验.结果表明,相对于神经网络等模型,支持向量机获得了更高精度的旅游需求量预测结果,可以为旅游区的管理和合理规划提供有益的指导意见.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡晓琴	商丘学院工商管理学院	7	5	2.0	2.0