基于云计算技术的城市就业需求量预测研究

• 作者: 景毅 曹辉
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 城市就业 需求量预测 云计算技术 样本采集 样本建模 仿真实验
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 测控与自动化技术
• 页码范围: 122-126
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.1-34|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2021.01.026

摘要

为了解决当前城市就业需求量预测过程存在的不足,设计基于云计算技术的城市就业需求量预测系统.首先,搭建城市就业需求量预测系统的云计算平台;然后,采集大量的城市就业需求量历史样本,将其划分为多个小的城市就业需求量历史样本集合,采用支持向量机对城市就业需求量历史样本进行建模,采用云计算平台的多个节点进行城市就业需求量预测;最后,对城市就业需求量预测结果进行融合,并与其他城市就业需求量预测系统进行对比实验.结果表明,云计算技术的城市就业需求量预测精度超过对比系统,而且提高了预测效率,具有十分明显的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹辉		14	50	5.0	6.0
2	景毅		1	0	0.0	0.0