基于支持向量机的企业生产设备采购预测模型研究

• 作者: 谢荣燕 赵明
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 支持向量机 生产设备 采购 预测
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机软件及应用
• 页码范围: 139-142
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.201804024

摘要

生产设备采购在企业成本管理中有着重要的地位,采购数量的精确化对企业运营成本的高低有着重要影响.针对这一问题,将支持向量机理论引入到生产设备采购预测领域.支持向量机理论与其他预测理论相比较,具有小样本数据的特点,不需要依靠大周期、大样本数据.通过对生产设备采购需求量影响因素的分析,构建了采购需求量预测模型.实验证明,该算法模型能够有效的依靠小样本数据对生产设备采购需求量进行精准的预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢荣燕	河海大学商学院	3	1	1.0	1.0
2	赵明		13	26	2.0	4.0