基于支持向量机的短期负荷预测

• 作者: 李德康
• 来源期刊: 当代旅游
• 关键词: 电力系统负荷 短期预测 支持向量机 网格法
• 年，卷（期）: 2018,（17）
• 所属期刊栏目: 旅游与经济
• 页码范围: 7
• 页数: 1页
• 语种: 中文

摘要

电力系统负荷预测精度受天气状况、经济形势、日期类型等因素影响强烈,需要研究新技术与新方法以提高预测精度,从而增强电力系统运行可靠性与稳定性.本文建立基于支持向量机的短期负荷预测模型并通过算例验证模型有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李德康		1	0	0.0	0.0