基于支持向量机的短期负荷预测

• 作者: 罗毅初 陈亮宏 龙雪涛
• 来源期刊: 机电工程技术
• 学科: 工学
• 关键词: 短期负荷预测 支持向量机 结构最小化原则
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 页码范围: 18-20
• 分类号: TM71
• 字数: 2646字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-9492.2012.12.006

摘要

提出一种基于支持向量机的电力系统短期负荷预测方法,将 SVM 引入短期负荷预测,通过不断输入新的负荷数据来更新回归函数,以获得更快的计算速度和较好的预测精度,利用佛山地区的历史负荷作为训练数据,结果证明了该方法能在一定程度上提高电力负荷的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗毅初		9	30	3.0	4.0
2	陈亮宏	中国南方电网有限责任公司教育评价中心	2	4	1.0	2.0
3	龙雪涛		3	6	1.0	2.0