基于免疫加权支持向量机方法的短期负荷预测

• 作者: 侯志俭 吴宏晓
• 来源期刊: 中国电力
• 学科: 工学
• 关键词: 短期负荷预测 支持向量机 免疫规划算法
• 年，卷（期）: 2005,（8）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 15-18
• 页数: 4页
• 分类号: TM715
• 字数: 3802字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9649.2005.08.006

摘要

在对支持向量机(SVM)方法进行分析的基础上,提出了一种免疫加权支持向量机(IWSVM)方法来预测电力系统短期负荷.其中根据各样本重要性的不同,引入了加权支持向量机方法,然后利用免疫规划算法对其进行参数优化.免疫规划算法利用浓度和个体多样性保持机制进行免疫调节,有效地克服了未成熟收敛现象,提高了群体的多样性.电力系统短期负荷预测的实际算例表明,与支持向量机方法相比,所提免疫加权支持向量机方法具有更高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯志俭	上海交通大学电子信息与电气工程学院	118	3117	30.0	51.0
2	吴宏晓	上海交通大学电子信息与电气工程学院	8	183	6.0	8.0