基于支持向量机的中国石油需求量预测研究

• 作者: 李春锦 闫云聚
• 来源期刊: 西安石油大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 石油需求量预测 支持向量机 回归算法 核函数
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机及其应用
• 页码范围: 103-106
• 页数: 4页
• 分类号: TE19
• 字数: 2721字
• 语种: 中文

摘要

根据1990-2011年中国历年石油消费量相关数据构造输入和输出向量,选用径向基函数(RBF)作为其函数,在MATLAB2.10工具箱中设置相应变量进行参数寻优,从而建立基于支持向量机的石油需求量预测模型.为了验证其效果,同时做出了最小二乘意义下的3种预测拟合曲线,数据误差分析结果表明,支持向量机模型的预测精度高、结果更为可靠.用支持向量机模型预测了2012-2015年我国的石油需求量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫云聚	西北工业大学力学与土木建筑学院	58	472	12.0	19.0
2	李春锦	西北工业大学力学与土木建筑学院	3	10	2.0	3.0