中国2020—2030年石油资源需求情景预测

• 作者: 郑明贵 李期
• 来源期刊: 地球科学进展
• 关键词: 石油需求 对外依存度 情景预测 ARIMA-BP模型
• 年，卷（期）: 2022,（3）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 286-296
• 页数: 10页
• 分类号: P618.13,P967
• 语种: 中文
• DOI: 10.11867/j.issn.1001-8166.2020.024.

摘要

石油对保障国家能源安全发挥着重要作用，科学预测未来中国石油需求量，对中国能源政策制定具有重要意义。结合灰色关联分析与ARIMA-BP神经网络组合模型，选取1999-2018年中国GDP、国际石油价格、单位GDP能耗、产业结构、城镇化率和石油生产量等6个驱动变量数据，对中国2020-2030年石油需求进行情景预测。结果表明：选取的驱动变量与中国石油需求具有较高的关联性，且组合模型较单一模型预测精度高。2020-2030年中国石油需求量和进口量不断增加，但增长幅度逐渐减缓。3种情景下2020年、2025年和2030年预测的石油需求量均值分别为67577.03万t、73227.25万t和76081.55万t；2020-2030年预测的平均对外依存度为76.19%，远超过50%的国际警戒线。中国石油供需矛盾将更加尖锐，据此提出针对性的政策建议。