吉林省2020年CO2排放情景预测

• 作者: 张亚欣 张平宇
• 来源期刊: 中国科学院研究生院学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: CO2排放 情景分析 BP神经网络 吉林省
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 617-623
• 分类号: X22
• 字数: 4623字
• 语种: 中文

摘要

使用中国吉林省1978～2009年人口、GDP和单位GDP能耗数据,采用BP神经网络模型分2种情景预测了吉林省2020年CO2排放量.结果表明,如果以吉林省2005年单位GDP的CO2排放为参照,2种情景下,吉林省2020年单位GDP的CO2排放分别降低55.17％和58.79％;如果以中国2005年平均水平为参照,吉林省2020年单位GDP的CO2排放分别降低35.40％和40.62％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张平宇	中国科学院东北地理与农业生态研究所	145	4497	39.0	64.0
2	张亚欣	中国科学院东北地理与农业生态研究所	3	49	2.0	3.0