利用主成分分析的模态参数识别

• 作者: 王成 白俊卿 缑锦 闫桂荣
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 模态参数识别 主成分分析 振动时域响应数据 信号处理
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 页码范围: 97-104
• 页数: 8页
• 分类号: O235
• 语种: 中文
• DOI: 10.7652/xjtuxb201311018

摘要

针对运行模态分析和独立成分分析技术不完善、可能会识别出虚假模态等缺点,提出一种新的利用主成分分析进行模态参数识别的方法.基本思想是找出模态振型与线性混叠矩阵之间及各阶模态响应与主成分之间的对应关系,并将模态参数识别问题转化为结构响应数据的主成分分解问题.不同状态下梁的仿真结果表明,仅以系统结构的时域响应数据为对象,利用含观测噪声基于主元抽取的主成分分析算法,就可以识别响应中占主要贡献的各阶模态振型和固有频率,且适用于不同边界条件、载荷类型及加载位置,对高斯测量噪声也不敏感,可应用于独立模态控制方法中被控系统的辨识与建模、最优控制点选择、作动器安装位置和控制频率确定以及减振效果预估.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王成	华侨大学计算机科学与技术学院	13	458	6.0	13.0
3	闫桂荣	西安交通大学机械结构强度与振动国家重点实验室	58	478	12.0	18.0
4	缑锦	华侨大学计算机科学与技术学院	27	191	8.0	13.0
7	白俊卿	西安交通大学机械结构强度与振动国家重点实验室	2	30	2.0	2.0