基于两方向二维主成分分析木材识别的研究

• 作者: 何涛 张世禄 汪杭军
• 来源期刊: 林业机械与木工设备
• 关键词: (2D)2FPCA 2DPCA 2DFLD 木材体视图 识别率
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 12-14
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2953.2009.10.003

摘要

两个方向的费希尔主成分分析方法(2D)2FPCA结合了二维主成分分析方法(2DPCA)和二维费希尔线性方法(2DFLD)的特点,很好地解决2DPCA特征提取时比传统PCA需要更多系数来表达图像信息的问题.根据木材体视图受光照影响及同一树种的样本图片之间差别较大等特点,适当增加了识别的类内散布矩阵从而提高了木材的识别率.(2D)2FPCA为木材的智能识别提供了一条新途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张世禄	西华师范大学计算机学院	81	330	9.0	14.0