改进的完全二维主成分分析及其在步态识别中的应用研究

• 作者: 安实 王健 王科俊 贲晛烨
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 步态识别 步态能量图 完全二维主成分分析 加权完全二维主成分分析
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2088-2091
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.06.024

摘要

对完全二维主成分分析算法进行改进,提出三种不同的加权策略,详细地分析它们的本质,并将其应用到步态识别中.在中国科学院自动化所提供的CASIA(B)步态数据库下验证加权方案的有效性,实验结果表明加权幂指数的选取对识别结果的影响比较大,通过实验可以选取最佳的权值,能够做到提高识别性能.最后针对各个行走状态下的步态,分析了背包步态识别率低的原因.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王科俊	哈尔滨工程大学自动化学院	188	3114	29.0	47.0
2	王健	哈尔滨工业大学交通科学与工程学院	133	1512	18.0	34.0
3	安实	哈尔滨工业大学交通科学与工程学院	136	1943	24.0	39.0
4	贲晛烨	哈尔滨工业大学交通科学与工程学院	15	186	10.0	13.0