基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
掌纹识别是生物特征识别技术的新热点,论文提出使用二维主成分分析算法(2D PCA)提取掌纹图像的统计特征,实验表明其泛化能力优于传统主成分分析算法(PCA).在此基础上,论文提出且定义了改进的二维主成分分析,并证明它在保持训练样本图像总体散度的同时更有效的提取样本特征.改进的算法在得到99.72%高识别率的同时,大幅降低了原算法的特征维数、识别计算的复杂度,使系统的实用性进一步提高.
推荐文章
改进的二维主成分分析的人脸识别新算法
二维主成分分析
人脸识别
改进的感知哈希技术
多角度旋转
图像特征提取
角度自矫正
基于二维主成分分析的图像特征提取研究
二维主成分分析
特征提取
人脸识别
基于两方向二维主成分分析木材识别的研究
(2D)2FPCA
2DPCA
2DFLD
木材体视图
识别率
改进的完全二维主成分分析及其在步态识别中的应用研究
步态识别
步态能量图
完全二维主成分分析
加权完全二维主成分分析
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于改进二维主成分分析的在线掌纹识别
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 掌纹识别 二维成分分析 改进二维主成分分析 主成分分析
年,卷(期) 2005,(10) 所属期刊栏目 科研通信
研究方向 页码范围 1886-1889
页数 4页 分类号 TN391
字数 3432字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2005.10.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李强 北京交通大学信息所 179 1554 19.0 32.0
2 裘正定 北京交通大学信息所 90 1146 16.0 30.0
3 孙冬梅 北京交通大学信息所 15 158 5.0 12.0
4 刘陆陆 北京交通大学信息所 2 93 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (6)
共引文献  (35)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (85)
同被引文献  (53)
二级引证文献  (237)
1967(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2003(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2006(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2007(12)
  • 引证文献(12)
  • 二级引证文献(0)
2008(23)
  • 引证文献(15)
  • 二级引证文献(8)
2009(27)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(19)
2010(30)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(23)
2011(41)
  • 引证文献(12)
  • 二级引证文献(29)
2012(40)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(31)
2013(23)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(22)
2014(36)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(30)
2015(35)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(28)
2016(18)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(14)
2017(14)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(13)
2018(11)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(11)
2019(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2020(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
掌纹识别
二维成分分析
改进二维主成分分析
主成分分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
论文1v1指导