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基于改进二维主成分分析的在线掌纹识别
基于改进二维主成分分析的在线掌纹识别
作者:
刘陆陆
孙冬梅
李强
裘正定
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
掌纹识别
二维成分分析
改进二维主成分分析
主成分分析
摘要:
掌纹识别是生物特征识别技术的新热点,论文提出使用二维主成分分析算法(2D PCA)提取掌纹图像的统计特征,实验表明其泛化能力优于传统主成分分析算法(PCA).在此基础上,论文提出且定义了改进的二维主成分分析,并证明它在保持训练样本图像总体散度的同时更有效的提取样本特征.改进的算法在得到99.72%高识别率的同时,大幅降低了原算法的特征维数、识别计算的复杂度,使系统的实用性进一步提高.
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完全二维主成分分析
加权完全二维主成分分析
内容分析
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文献信息
篇名
基于改进二维主成分分析的在线掌纹识别
来源期刊
电子学报
学科
工学
关键词
掌纹识别
二维成分分析
改进二维主成分分析
主成分分析
年,卷(期)
2005,(10)
所属期刊栏目
科研通信
研究方向
页码范围
1886-1889
页数
4页
分类号
TN391
字数
3432字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:0372-2112.2005.10.037
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李强
北京交通大学信息所
179
1554
19.0
32.0
2
裘正定
北京交通大学信息所
90
1146
16.0
30.0
3
孙冬梅
北京交通大学信息所
15
158
5.0
12.0
4
刘陆陆
北京交通大学信息所
2
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研究主题发展历程
节点文献
掌纹识别
二维成分分析
改进二维主成分分析
主成分分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
主办单位:
中国电子学会
出版周期:
月刊
ISSN:
0372-2112
CN:
11-2087/TN
开本:
大16开
出版地:
北京165信箱
邮发代号:
2-891
创刊时间:
1962
语种:
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
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