基于二维主分量分析的光谱数据降维方法

• 作者: 姜斌 潘景昌 衣振萍 郭强
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 主分量分析 高维数据 降维 光谱
• 年，卷（期）: 2007,（14）
• 所属期刊栏目: 仪器与仪表
• 页码范围: 21-23
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2007.14.009

摘要

高维数据处理是天体光谱自动处理的重要组成部分.提出一种基于二维主分量分析的光谱数据降维方法,通过构造主分量空间将分散在一组变量上的高维光谱数据投影到2个主成分上,得到二维坐标;每一个主成分都是原始变量的线性组合,主成分之间互为正交关系,在剔除冗余信息的同时,通过主成分分析的降维,解决光谱数据的存储和处理问题.